StartBücher & ComicsComputer & InternetDatenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter ist ein Buch aus dem O’Reilly Verlag und erschien am 2. März 2023. 

Datenanalyse mit Python

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar.

Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing. Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen . Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib. Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen. Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten. Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze.

Es gibt viele Bücher über Python die ich schon hier hatte, die auch okay waren, aber es letztendlich kaum geschafft haben mich von Anfang an abzuholen und mir vor allem auch ein Erfolgserlebnis zu schaffen. Das war immer so das Problem bei mir, ich möchte an die Hand genommen werden, ich möchte ein kreatives Buch mit Beispielen, damit ich einen gewissen Erfolg bei mir sehe. Dieses Buch ist genau das, was ich mir bisher immer gewünscht habe. Es ist leicht verständlich, die Übungen sind sehr einfach. Die machen im übrigen besonders viel Spaß.

Datenanalyse mit Python

9.5

Aufmachung

9.2/10

Umfang

9.8/10

Schreibstil / Bilder

9.5/10

Umsetzung

9.5/10

Hat mir besonders gefallen

  • Verständlich
  • Auch für Anfänger geeignet
  • Gut bebildert
Mediennerd
Mediennerd
Medienproduzent/Blogger, Katzenliebhaber und 1. FC Köln Fan im hohen Norden. Mit meiner Berufs- und Lebenserfahrung teste und vermarkte ich seit 2009 Produkte aller Art. Sie erhalten immer ein ehrliches Feedback.
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